为顺应教育数字化转型浪潮，落实浙江省教师数字化素养提升相关要求，助力高中教师更新教育理念、掌握智能教学工具，推动人工智能与课堂教学、教研管理深度融合，2026年8月26日至27日，由温州大学教育学院承办的温州市第十四高级中学教师参训的省培项目“人工智能赋能教育研修班专题培训”顺利举办。本次培训特邀温州大学方建文副教授、温州市教研院冯京和副教授担任主讲，聚焦人工智能时代学习范式的转型，围绕人工智能赋能教育教学、教育管理与教育科研，以及人机协同教学等核心议题，开展专题讲座与实践研修。培训内容与学校长期深耕的具身学习理念高度契合，进一步深化了人工智能技术与具身学习理论的融合，为探索智能技术支持下的教育教学变革及其落地实践提供了有益指引。

一、时代赋能：把握智能教育发展新机遇

当前人工智能技术正深刻重塑教育生态，“AI+教育”已成为普通高中高质量发展的必然趋势。在新高考改革背景下，高中教学面临学情精准分析、个性化分层教学、高效教研提质等现实需求，人工智能工具能够有效破解传统教学大班授课“一刀切”、学情研判滞后、教研事务繁琐等痛点，助力教师从繁重的重复性工作中解放出来，聚焦育人本质，实现因材施教。本次研修立足高中教育教学实际，紧扣智能时代教师核心素养提升要求，既是推进学校教育数字化转型、培育高素质师资队伍的重要举措，也为AI技术赋能学习课堂、实现“技术赋能+体验育人”的双重目标搭建了桥梁，为学校智慧校园建设、精准课堂落地筑牢师资基础。

二、研修深耕：多维课程破解教学实践难题

在深入分析人工智能时代学习范式转型的基础上，聚焦教师在人工智能应用过程中面临的实践难题，着力增强培训内容的针对性、实践性与可操作性。8月26日，方建文副教授在《AI赋能教育教学——QuickForm的创新应用》讲座中，针对高中教师在学情数据采集、整理与分析过程中面临的操作繁琐、效率不高等问题，结合具体教学案例，系统讲解QuickForm在线表单的设计与应用方法。通过案例演示、分步讲解和现场实操，指导教师完成问卷及表单搭建、数据采集、结果统计、可视化分析和学情研判，并进一步探讨如何依据数据开展精准教学干预与学习效果评估，推动教学决策由经验判断向数据支持转变。方建文副教授在《AI赋能教育管理与教研：WorkBuddy的实践应用》讲座中，聚焦人工智能在教育管理和校本教研中的应用价值，重点介绍WorkBuddy在信息整合、材料处理、任务统筹、协同办公和教研流程优化等方面的实践方法。通过模拟备课、教研活动组织、资料归纳、方案撰写和成果整理等典型场景，帮助教师掌握利用智能工具进行文档分析、内容生成、任务分解、进度跟踪和成果提炼的基本方法，提升教育管理与教研工作的规范化、协同性和工作效率。两场讲座均注重理论阐释与实践操作相结合，将人工智能工具嵌入课堂教学、学情分析、教育管理和教研活动等具体工作环节，切实回应一线教师在智能工具应用中面临的实践难题，推动人工智能技术由“了解和尝试”走向“熟练应用”，有效增强了培训的针对性、实用性与实效性。

8月27日，冯京和副教授围绕四大核心模块，系统开展《智能时代：教师AI应用素养与人机协同研究能力》教学实践课程。课程从人工智能时代的教学变革趋势出发，厘清新高考背景下高中课堂转型的方向与育人要求；随后讲解教师人工智能工具链实战指南，梳理适配高中教学场景的AI工具使用逻辑，降低教师技术应用门槛；接着阐释人机协同赋能教学研三阶策略，明确教师主导、AI辅助的课堂实施路径，规避技术依赖误区，坚守教育人文底色；最后结合学校人工智能+教育实践案例，分享一线高中落地智能教学的可行经验，为我校后续校本实践提供参考。同日，方建文博士带来《生成式人工智能时代学习的具身转向》讲座，引导教师理解学习从“掌握—再现”转向“生成理解”的范式变化，关注人工智能互动、真实情境体验与身体参与在学习中的作用，推动教师由知识传授者转变为思维教练，助力高中教师培养学生的提问能力、批判性思维和主动建构能力。

培训过程中，全体教师认真聆听、同步实操，针对工具应用疑问、学科融合难点与专家深入交流研讨，在互动实践中补齐AI应用能力短板，厘清人机协同教学的实施思路。不少教师表示，以往面对智能教学工具常常无从下手，专家接地气的实操讲解、体系化的内容架构，彻底打通了技术应用的壁垒，让AI工具真正服务于日常教学。

三、学用转化：蓄力深耕智慧育人新课堂

此次暑期研修是温州市第十四高级中学教师队伍数字化能力提升的重要一环。学校一直致力于探索具身学习与人工智能的融合路径，本次培训所学的智能工具应用、人机协同教学策略，恰好为具身学习课堂的优化升级提供了实操方案：借助QuickForm等工具可精准采集学生实践探究过程中的数据，精准研判学生动手体验中的知识短板；依托人机协同模式，教师可聚焦学生的沉浸式学习体验设计教学活动，用AI完成重复性的评价、统计工作，把更多精力放在引导学生动手实践、沉浸式感悟之上。

学校将以本次培训为契机，持续搭建教师AI应用交流研讨平台，建立校本AI+具身学习教学案例共享库，推动参训教师把培训所学转化为教学实践成果，在各学科课堂中落地精准教学、智能学情分析、高效教研管理，逐步构建“AI赋能支撑、具身学习为内核”的高中育人新模式。

未来，学校将持续深化人工智能与教育教学、具身学习理念的深度融合，不断提升教师数字素养与智能教学应用能力，以技术赋能教育提质，以智慧助力学生成长，为普通高中教育高质量发展注入源源不断的科技动能。

四、学员反馈

潘老师（信息技术教师）

作为信息学科教师，本次AI赋能教育培训让我对智能教学工具的落地应用有了更系统的认知。冯京和老师梳理的AI工具链体系、方建文老师分享的QuickForm与WorkBuddy实操案例，打破了我以往对技术工具碎片化使用的局限。往后我会立足学科优势，把人机协同的教学策略融入日常信息技术课堂，同时做好校内教师AI应用的帮扶指导，协助各学科老师把智能工具真正适配到高中教学场景，助力全校教师数字素养提升。

张老师（生物教师）

本次培训让大家深刻感受到人工智能对理科教学的赋能价值。生物学科的实验数据统计、学情分层分析一直是教学难点，QuickForm的数据采集与可视化功能，能高效完成课堂练习、实验报告的批量分析，精准定位学生知识薄弱点。冯老师关于人机协同三阶策略的讲解，让我明白AI是辅助教学的抓手，而非替代教师。后续我会尝试将AI工具融入生物课堂探究活动，用技术优化教学环节，让精准教学在生物课堂真正落地。

白老师（数学教师）

新高考背景下，数学学科的个性化辅导、错题溯源、学情研判工作量巨大，以往常常耗费大量时间。本次培训中实操性的AI工具应用讲解，为我破解了教学困境。借助智能表单工具可以快速收集学生错题数据，借助人机协同教学模式，能实现分层作业精准推送。我会把本次学到的方法运用到日常备课与课堂反馈中，把重复性的数据整理工作交给智能工具，把更多精力放在教学设计、思维引导上，提升数学课堂的育人实效。

谢老师（英语教师）

AI技术为英语听说读写的分层教学打开了全新思路。在英语教学中，学生词汇掌握、口语表达、阅读能力的个体差异较大，很难做到一对一精准辅导。本次培训学到的智能工具应用方法，可实现学情快速摸排、个性化学习任务推送。冯老师关于教学变革趋势的分享，让我清晰认识到教师要主动拥抱技术变革，在人机协同的课堂中，既要发挥AI高效测评、资源推送的优势，也要坚守语言教学的人文性，在技术赋能下打造更高效、更有温度的高中英语课堂。